項目名稱:基于多源數據的對流層水汽層析建模及其穩定求解算法研究

項目性質:國家自然基金(2019年)

項目主持人簡介:趙慶志，工學博士，測繪科學與技術學院，講師；2017年6月博士畢業于武漢大學測繪學院，主要從事全球導航衛星系統（GNSS）高精度數據處理、GNSS氣象學及其在短臨極端天氣和長期氣候變化中的應用研究。入校以來在相關領域發表SCI/EI等期刊論文20余篇，其中一作和通訊SCI論文12篇，發明專利1項，申請軟件著作權2項。主持國家自然科學基金青年基金1項，陜西省教育廳科研計劃項目1項，參與國家自然科學基金重點項目1項，參與其他相關基金多項。

項目簡介:多源數據水汽反演是目前水汽層析研究中的熱點問題。現有水汽反演中存在因固有multiGNSS數據利用率低、星站幾何結構強度弱等導致的不適定問題，層析模型解算時缺乏多源數據最優權值確定和模型穩定求解的相關算法。本項目引入混合截斷因子，研究該因子與層析區域內水汽含量之間的函數關系，建立提multi-GNSS觀測數據利用率的三維水汽反演算法，改善層析法方程的穩定性；聯合協整檢驗思想和改進的方差分量估計方法，評估不同類型數據在層

析模型中的權重，發展適用于水汽層析模型的多源數據最優權值確定方法，為層析模型的穩定求解提供精確的權比信息；基于正則化理論，探索利用最小偏差原則和迭代優化思想確定最佳正則化參數的新途徑，提出針對多源數據層析模型的正則化穩定求解方法，實現基于多源數據的對流層水汽層析建模及其穩定求解。為極端天氣預警和改善數值預報模式初始場奠定理論和應用基礎，推動水汽層析技術在氣象學領域的發展。